【BigQuery】#0 データ加工して組み合わせ分析をする

導入

BigQueryでデータ加工をして、アイテム組み合わせでのデータテーブルを取得したいと思います！
今回使用するデータはこちら。
このCSVデータをBigQueryにインポートして加工していきます。
＜データ一部キャプチャ＞

スポーツ施設_利用履歴.csv - Google ドライブ
スポーツ施設の利用履歴をイメージして、サンプルデータを作成しました。
このスポーツ施設には「ジム」「プール」「スタジオ」の3種類の施設があって、利用した日がTimeStamp形式で記録され、そのほかに会員ID、利用した施設（facility）がデータとして記録されています。
このデータで「利用する施設はどの組み合わせが人気か」を調査するために、BigQueryでデータ加工をしていきたいと思います！
施設の人気な組み合わせがわかることで、それに合わせた価格プランを練るなどの施策ができそうですよね！

最終成果物イメージ

それでは早速次回から加工を始めていきます！